Python (regular)
Data Science (advanced)
W ramach współpracy B2B oferujemy stawkę godzinową : 120 - 140 zł netto + VAT.
Wynagrodzenie miesięczne obliczane jest przy założeniu 168 godzin przepracowanych w ciągu miesiąca. Wynagrodzenie może ulec zmianie w zależności od ilości godzin przepracowanych w danym miesiącu
Unity Group wdraża rozwiązania w zakresie cyfrowej transformacji przedsiębiorstw, a w szczególności e-commerce. 24 lata doświadczenia i ponad 500 udanych projektów na całym świecie pozwala nam efektywnie współpracować zarówno ze średnimi, jak i dużymi firmami, oferując kompleksowe wsparcie biznesowe oraz technologiczne.
UG to zespół ekspertów, który na co dzień pracuje zwinnie w 2 lokalizacjach Wrocławiu i Krakowie oraz zdalnie. Jako Data Scientist współpracować będziesz z doświadczonym zespołem realizującym projekty dla polskich i zagranicznych klientów.
Zadania w tej roli :
Eksploracyjna analiza danych
Budowanie modeli klasyfikacyjnych, predykcyjnych, regresyjnych (np. na potrzeby rekomendacji)
Analiza szeregów czasowych, prognozowanie
Analiza danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych wykrywanie wzorców i zależności danych (+elementy miękkie)
Odkrywanie i modelowanie zależności w oparciu o dane
Bieżąca współpraca z klientem podczas wytwarzania modelu opartego na dostarczonych danych
Wsparcie klienta wiedzą z zakresu Data Science
Przygotowanie predykcji i rekomendacji opartych na dostarczonych danych
Aktywność na każdym etapie trwania projektu (m.in. consulting na etapie sprzedaży)
Udział i prowadzenie warsztatów i szkoleń dla klientów zewnętrznych oraz dla zespołu
Badanie nowych obszarów Data Science
Współpraca z innymi Data Scientistami z zespołu, dzielenie się wiedzą
Wymagania :
Python (mile widziany R) i biblioteki używane w Data Science, uczeniu maszynowym
Doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi
Znajomość i rozumienie algorytmów uczenia maszynowego i statystyki
Znajomość bieżących zagadnień Data Science (klasyfikacja, regresja, forecasting, klastrowanie itd.)
Umiejętności matematyczno-statystyczne
Myślenie kreatywne (m.in. przełożenie potrzeb klienta na konkretne zadania)
Nastawienie proklienckie (zrozumienie potrzeb, consulting, edukowanie)
Bieżąca aktualizacja wiedzy / zainteresowanie tematem / samodzielne zdobywanie wiedzy
Płynny angielski
Nice to have :
Doświadczenie w prowadzeniu projektów komercyjnych
Doświadczenie w mentoringu i wsparciu dla innych osób z zespołu
Doświadczenie w prowadzeniu projektów w środowisku zwinnym
Doradztwo dla klienta (na każdej fazie projektu)
Przykłady projektów / zadań w GitHub
Co możemy zaoferować :
Mamy oczywiście standardy w stylu : biblioteka firmowa, pakiet medyczny, pakiet sportowy, owoce, ubezpieczenie na życie itp.
ale to, co nas naprawdę wyróżnia to :
Zaufanie do ludzi
Duży wpływ na to co robimy
Lubimy to, co robimy : )
Odpowiedzialność za swój kawałek podłogi
Nie robimy rzeczy bez sensu
Kultura feedbacku 
