AWS Data Engineer
Unity Group
Athens, Greece
πριν από 5 μέρες
source : Just Join IT

Machine Learning (nice to have)

AWS Lake Formation (junior)

Amazon S3 (regular)

Amazon Redshift (regular)

Apache Spark (regular)

Python (regular)

W ramach współpracy B2B oferujemy stawkę godzinową : 120 - 160 zł netto + VAT.

Wynagrodzenie miesięczne obliczane jest przy założeniu 168 godzin przepracowanych w ciągu miesiąca. Wynagrodzenie może ulec zmianie w zależności od ilości godzin przepracowanych w danym miesiącu.

Unity Group wdraża rozwiązania w zakresie cyfrowej transformacji przedsiębiorstw, a w szczególności e-commerce. 24 lata doświadczenia i ponad 500 udanych projektów na całym świecie pozwala nam efektywnie współpracować zarówno ze średnimi, jak i dużymi firmami, oferując kompleksowe wsparcie biznesowe oraz technologiczne.

UG to zespół ekspertów, który na co dzień pracuje zwinnie w 2 lokalizacjach Wrocławiu i Krakowie oraz zdalnie. Jako AWS Data Engineer współpracować będziesz z doświadczonym zespołem realizującym projekty dla polskich i zagranicznych klientów.

Do Twoich zadań należeć będzie :

  • Projektowanie, implementacja i automatyzacja platform danych w AWS
  • Modelowanie i wdrażanie Data Lakes oraz Hurtowni Danych
  • Przygotowywanie istotnych danych dla zespołu Data Science, jak również dla klientów zewnętrznych
  • Wspieranie i mentoring innych członków zespołu
  • Aktywny udział w różnych spotkaniach z klientami
  • Przygotowywanie dokumentacji technicznej
  • Wymagania :

  • Biegłość w korzystaniu z usług AWS (w szczególności : AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon EMR, AWS Lambda, Amazon S3, Amazon RDS)
  • Zaawansowana znajomość języka Python (z Pandas)
  • Dobra znajomość Spark
  • Dobra znajomość języka SQL
  • Dobra znajomości narzędzi i procesów ETL
  • Zdolność do tworzenia i utrzymywania natywnych rozwiązań w zakresie danych w chmurze
  • Otwarte podejście do innych platform chmurowych (GCP, Azure)
  • Myślenie analityczne, proaktywne podejście do rozwiązywania problemów
  • Płynna znajomość języka angielskiego
  • Mile widziane :

  • Znajomość języka Scala
  • Znajomość Airflow i Terraform
  • Doświadczenie w prowadzeniu projektów komercyjnych
  • Doświadczenie w mentoringu i wspieraniu rozwoju innych osób w zespole
  • Znajomość branży e-commerce, finansowej, produkcyjnej lub transportowej
  • Rozumienie ogólnych koncepcji deep learningu i wyzwań związanych z wprowadzaniem modeli na produkcję (doświadczenie w badaniach nad ML lub doświadczenie inżynierskie będzie dodatkowym atutem)
  • Praktyczne doświadczenie w zakresie analityki danych i inżynierii danych
  • Solidna wiedza z zakresu statystyki
  • Doświadczenie w prowadzeniu projektów w środowisku agile
  • Konsultacje dla klienta (na każdym etapie projektu).
  • Przykłady projektów / zadań na GitHubie
  • Co możemy zaoferować :

    Mamy oczywiście standardy w stylu : biblioteka firmowa, pakiet medyczny, pakiet sportowy, owoce, ubezpieczenie na życie itp.

    ale to, co nas naprawdę wyróżnia to :

  • Zaufanie do ludzi
  • Duży wpływ na to co robimy
  • Lubimy to, co robimy : )
  • Odpowiedzialność za swój kawałek podłogi
  • Nie robimy rzeczy bez sensu
  • Kultura feedbacku
  • Αναφορά αυτής της εργασίας
    checkmark

    Thank you for reporting this job!

    Your feedback will help us improve the quality of our services.

    Εφαρμογή
    Το e-mail μου
    Πατώντας στο κουμπί «Συνέχεια », δίνω στο neuvoo τη συγκατάθεση μου να καταχωρήσει τα δεδομένα μου και να μου στέλνει ειδοποιήσεις μέσω email, όπως αναφέρεται λεπτομερώς στην πολιτική προστασίας προσωπικών δεδομένων του neuvoo. Μπορείτε ανά πάσα στιγμή να αποσύρετε τη συγκατάθεση σας ή να διαγραφθείτε οποιαδήποτε στιγμή.
    Συνέχεια
    Φόρμα αίτησης